# community.llmnet.nl

> Prompt-Engineering Community — Nederlandstalige artikelen over AI en LLM's.

Onderdeel van het llmnet.nl-netwerk: 10 Nederlandstalige AI-specialisaties (met /en/ Engelse versie).

## Belangrijkste artikelen (NL)

- [Agentic Loops Debuggen: Veelvoorkomende Faalpatronen](https://community.llmnet.nl/agentic-loops-debuggen.md): Praktische handleiding voor het debuggen van agentic loops. Herken eindeloze herhalingen, contextverlies, tool-fouten en stel logging en guardrails in.
- [AI-agents uitgelegd: van chatbot naar autonome assistent](https://community.llmnet.nl/ai-agents-uitgelegd.md): Ontdek hoe AI-agents werken door planning, geheugen en tools te combineren. Leer de architectuur, mogelijkheden en risico
- [Een Chatbot-Persona Ontwerpen Die Werkt](https://community.llmnet.nl/chatbot-persona-ontwerpen.md): Leer hoe je een effectieve chatbot-persona ontwerpt met de juiste toon, strikte grenzen, en consistentie over lange gesprekken. Inclusief persona-sjabloon.
- [Lange gesprekken behouden: context window management in de](https://community.llmnet.nl/context-management.md): Ontdek effectieve technieken voor context window management bij LLM
- [Few-shot prompting: leren met voorbeelden — LLMNet Community](https://community.llmnet.nl/few-shot-prompting.md): Ontdek alles over few-shot prompting in LLMs. Leer hoe je kwalitatieve voorbeelden kiest, het optimale aantal bepaalt en veelgemaakte valkuilen voorkomt.
- [Prompten in het Nederlands vs. Engels](https://community.llmnet.nl/meertalige-prompts.md): Ontdek wanneer Engels of Nederlands betere resultaten geeft bij LLM
- [Multi-turn gesprekken ontwerpen](https://community.llmnet.nl/multi-turn-gesprekken.md): Ontdek hoe je naadloze multi-turn AI gesprekken ontwerpt. Leer effectief context bijhouden, geschiedenis samenvatten en token-limieten slim beheren.
- [Negative Prompting en Constraint Enforcement in LLM's](https://community.llmnet.nl/negative-prompting.md): Handleiding over negative prompting en constraint enforcement. Voorkom ongewenste output met duidelijke regels, toonbeperkingen en contracten.
- [Output-formaten afdwingen bij LLM's (JSON, CSV, XML)](https://community.llmnet.nl/output-formaten-afdwingen.md): Leer hoe je LLM
- [Een herbruikbare prompt-bibliotheek opbouwen voor je team](https://community.llmnet.nl/prompt-bibliotheek.md): Leer hoe je een schaalbare en herbruikbare prompt-bibliotheek opbouwt voor je team. Ontdek best practices, versiebeheer en concrete template-voorbeelden.
- [Prompt-chaining: complexe taken opknippen in stappen](https://community.llmnet.nl/prompt-chaining.md): Ontdek hoe prompt-chaining complexe AI-taken vereenvoudigt door ze op te knippen in stappen, output te koppelen en foutafhandeling te implementeren.
- [Veelgemaakte fouten bij prompten (en hoe je ze voorkomt)](https://community.llmnet.nl/prompt-fouten.md): Ontdek 8 veelgemaakte fouten bij prompt engineering en leer hoe je ze eenvoudig voorkomt. Verbeter je AI-outputs met praktische, direct toepasbare…
- [Prompt Injection: Wat is het en Hoe Verdedig je een LLM-applicatie? | LLMNet Community](https://community.llmnet.nl/prompt-injection-verdedigen.md): Ontdek wat prompt injection is en hoe je een LLM-applicatie effectief verdedigt met indirecte validatie, guardrails en gelaagde beveiligingsarchitectuur.
- [Prompt injection en jailbreaks: risico's en bescherming](https://community.llmnet.nl/prompt-injection.md): Ontdek hoe prompt injection en jailbreaks werken bij Large Language Models en leer effectieve verdedigingsstrategieën zoals input-scheiding en least…
- [Promptpatronen voor AI-agents: Tools aanroepen](https://community.llmnet.nl/prompt-patronen-voor-agents.md): Ontwikkel robuuste AI-agents met geavanceerde promptpatronen. Leer hoe je tools beschrijft, planning scheidt van uitvoering en fouten afhandelt.
- [10 Prompt-Technieken voor Betere Resultaten](https://community.llmnet.nl/prompt-technieken.md): Ontdek 10 praktische prompt-technieken voor betere AI-resultaten. Pas direct few-shot, chain-of-thought en rolprompting toe via onze concrete voorbeelden.
- [Prompts testen voordat ze live gaan](https://community.llmnet.nl/prompt-testen-voor-productie.md): Ontdek hoe je promptwijzigingen grondig test voor productie. Van testsets opbouwen en geautomatiseerde checks tot gefaseerde uitrol en A/B-testen.
- [Prompt-tokenteller — Live Token, Woorden & Karakter Teller | community.llmnet.nl](https://community.llmnet.nl/prompt-tokenteller.md): Schat direct het aantal tokens, woorden en karakters van je AI-prompts. Bekijk hoe je prompt zich verhoudt tot contextvensters van 8k, 32k, 128k en 1M tokens.
- [Versiebeheer van Prompts: Behandel Prompts als Code](https://community.llmnet.nl/prompt-versiebeheer.md): Ontdek waarom en hoe je prompts als code moet behandelen. Leer alles over versiebeheer, varianten, reviews en rollbacks voor robuuste LLM-applicaties.
- [Prompten voor kleine en lokale modellen: wat is anders](https://community.llmnet.nl/prompting-voor-kleinere-modellen.md): Ontdek hoe je prompts effectief aanpast voor kleinere en lokale LLM
- [Promptlengte versus antwoordkwaliteit in de praktijk](https://community.llmnet.nl/promptlengte-vs-kwaliteit.md): Analyse van het effect van promptlengte op antwoordkwaliteit bij LLM
- [Prompts Reviewen in een Team: Behandel Prompts als Code](https://community.llmnet.nl/prompts-reviewen-in-team.md): Leer hoe je promptwijzigingen in teamverband reviewt. Ontdek best practices voor testsets, objectieve kwaliteitsmeting, prompt-eigenaarschap en een handig…
- [Prompts voor Beeldgeneratie: Technieken en Best Practices](https://community.llmnet.nl/prompts-voor-beeldgeneratie.md): Leer hoe je effectieve prompts schrijft voor beeldgeneratiemodellen zoals Midjourney en DALL-E. Ontdek de anatomie, negatieve prompts en iteratiestrategieën.
- [Prompts schrijven voor codegeneratie](https://community.llmnet.nl/prompts-voor-codegeneratie.md): Leer effectieve prompts schrijven voor codegeneratie. Ontdek hoe je context meegeeft, eisen expliciet maakt en itereert op code met concrete voorbeelden.
- [Prompts voor data-extractie uit ongestructureerde tekst](https://community.llmnet.nl/prompts-voor-data-extractie.md): Leer hoe je betrouwbare data-extractie prompts schrijft. Ontdek schema-afdwinging, few-shot technieken en templates voor facturen, e-mails en rapporten.
- [Samenvattingsprompts die kloppen: Lengte, Vorm en Brontrouw](https://community.llmnet.nl/prompts-voor-samenvatten.md): Leer hoe je LLM
- [Zero-shot, few-shot of chain-of-thought](https://community.llmnet.nl/prompttechniek-kiezen.md): Ontdek wanneer je zero-shot, few-shot of chain-of-thought prompting inzet. Inclusief een handige beslistabel, voorbeelden en developer checklist.
- [Rolprompting: geef je AI een persona voor betere antwoorden](https://community.llmnet.nl/rolprompting.md): Ontdek hoe rolprompting de kwaliteit van AI-antwoorden direct verbetert. Leer effectieve persona's op te stellen, valkuilen te vermijden en bekijk concrete…
- [Self-consistency prompting voor betere redeneerstappen](https://community.llmnet.nl/self-consistency-prompting-redeneringsstappen.md): Ontdek hoe self-consistency prompting de betrouwbaarheid van LLM-redeneerstappen verhoogt door middel van parallelle paden en normalisatie.
- [Systeemprompts die werken: de instructie achter je AI](https://community.llmnet.nl/systeemprompts.md): Ontdek hoe je effectieve systeemprompts schrijft voor AI. Leer over rollen, kaders, toon en veiligheid, met concrete Nederlandse sjablonen voor developers.
- [Van prompt- naar loop- naar graph-engineering](https://community.llmnet.nl/van-prompt-naar-graph-engineering.md): Het gesprek verschuift van betere prompts naar loops en agent-grafen. Wat prompt-, loop- en graph-engineering zijn, hoe de lagen op elkaar stapelen en…