Promptlengte vs. Outputkwaliteit
Heeft het toevoegen van meer context altijd zin, of treedt er 'Lost in the Middle' op? Lees ons verdiepende artikel over de relatie tussen promptgrootte en modelkwaliteit.
Lees het artikel op Community →Prompt-tokenteller
Typ of plak je prompt hieronder voor een directe client-side analyse van het aantal geschatte tokens, woorden en karakters.
0
Geschatte Tokens
0
Woorden
0
Karakters
Hoe wordt dit berekend?
Deze schattingsformule gebruikt gemiddeld ~4 karakters per token (of 1,3 tokens per woord) voor Westerse talen en code.
Let op: Dit is een indicatieve schatting. Exacte tokenization verschilt per LLM-tokenizer (zoals OpenAI tiktoken, Claude Byte-Pair Encoding of Llama tokenizers).
Deze schattingsformule gebruikt gemiddeld ~4 karakters per token (of 1,3 tokens per woord) voor Westerse talen en code.
Let op: Dit is een indicatieve schatting. Exacte tokenization verschilt per LLM-tokenizer (zoals OpenAI tiktoken, Claude Byte-Pair Encoding of Llama tokenizers).
Bereken je API-kosten
Weten wat deze prompt kost als je hem naar GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet of DeepSeek stuurt? Voer het geschatte aantal tokens in onze kostencalculator in.
Naar de Modelkosten Calculator ↗